Récolte et analyse de données volumineuses Big Data
Contenu
Objectifs
- Découvrir le Big Data et comprendre ses enjeux ;
- Rassembler de grands ensembles de données ;
- Construire des modèles prédictifs ;
- Analyser les données et percevoir les enjeux et les défis ;
- Mettre en place un projet Big Data.
Programme
- Différencier les projets habituels des projets Big Data ;
- Analyser les échecs des projets Big Data ;
- Organiser un processus de Data Science ;
- Construire un projet Big Data.
- Délimiter le périmètre du projet ;
- Discerner les sources de données ;
- Identifier les différentes entités par ces mêmes sources de données ;
- Déterminer les besoins technologiques à mettre en place ;
- Déduire le budget.
- Appréhender les différentes phases du projet ;
- Découvrir l”Agile Data Management ;
- Fixer les livrables du projet ;
- Mesurer les performances ;
- Percevoir la gestion des obligations juridiques.
- Identifier les composants ;
- Affecter une valeur à chaque composant ;
- Vérifier la validité technique du projet.
- Caractériser les risques métier et stratégiques ;
- Déterminer les KPIs du projet ;
- Connaître les solutions du marché.
- Se répartir les compétences à avoir au sein de l’équipe ;
- Percevoir les interactions entre les parties prenantes ;
- Choisir les outils adaptés au projet ;
- Déployer une gestion de projet sur le long terme.
Certifications préparées et métiers visés
Métiers associés
Dates et lieux de formation
- Autres financeurs (Entreprise, Individuel, AIF...) - Financement autre (Entreprises, Individuels, AIF...)
Source : GREF Bretagne #26208175F