Certifiante Formation continue.

Master mention mathématiques appliquées, statistique

Pacours Data science pour la biologie
Réf. : 26192792F
Mise à jour : 12 janvier 2026

Contenu

Objectifs

  • Comprendre et mobiliser des concepts sophistiqués de mathématiques appliquées et de statistique pour les exploiter dans un contexte scientifique ou professionnel
  • Modéliser un phénomène ou des données à l’aide d’outils de mathématiques appliquées et de statistique
  • Développer ou s’approprier de nouveaux outils et concepts de mathématiques appliquées et de statistique
  • Implémenter dans un langage de programmation une démarche de mathématiques appliquées, statistique en utilisant les outils numériques et bibliothèques de calcul adaptés au problème
  • Trouver des solutions efficaces et rigoureuses mathématiquement face à un problème de modélisation ou à des données pour comprendre un phénomène complexe
  • Concevoir des nouveaux modèles et résultats, théoriques ou numériques, face à des problématiques de mathématiques appliquées et de statistique
  • Concevoir et utiliser des méthodologies et algorithmes de mathématiques appliquées, statistique pour résoudre des problèmes scientifiques ou professionnels
  • Vérifier mathématiquement et numériquement la validité d’une démarche scientifique ou professionnelle, avec méthodologie, rigueur et reproductibilité
  • Quantifier théoriquement ou numériquement les erreurs et incertitudes liées à un algorithme d’approximation ou à des aspects statistiques
  • Maintenir des données avec les outils numériques adaptés pour les exploiter dans un contexte scientifique ou professionnel
  • Mettre en forme et exploiter des données complexes avec une démarche scientifique, mathématique ou statistique, pour extraire, visualiser et quantifier de l’information pertinente au regard d’un problème
  • Conduire une analyse de données, de leur mise en forme à l’interprétation des résultats et l’aide à la décision
  • Comprendre et mettre en œuvre une méthode d’apprentissage statistique (machine learning) sur des données, interpréter les résultats et évaluer la qualité du modèle
  • Interpréter des résultats théoriques et numériques en fonction d’une situation scientifique ou professionnelle, et les communiquer clairement en s’adaptant à ses interlocuteurs.

Certifications préparées et métiers visés

Niveau d'entrée
Niveau BTS - Bac +2
Niveau de sortie
Niveau Master, ingénieur - Bac +5 et plus

Liste des certifications

Master mention mathématiques appliquées, statistique
Fiche RNCP
  • BC01
    Mettre en œuvre les usages avancés et spécialisés des outils numériques
  • BC02
    Mobiliser et produire des savoirs hautement spécialisés
  • BC03
    Mettre en œuvre une communication spécialisée pour le transfert de connaissances
  • BC04
    Contribuer à la transformation en contexte professionnel
  • BC05
    Développer et mobiliser des théories mathématiques ou statistiques pour comprendre un phénomène complexe et des données
  • BC06
    Mettre en œuvre numériquement des outils mathématiques ou statistiques pour comprendre un phénomène complexe et/ou des données

Métiers associés

Source : Cléor Bretagne

Dates et lieux de formation

Rennes (35) / à distance
Dates de session
Du 31/08/2025 au 31/08/2026
Référence
2162251
Organisme de formation
Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement
Voir la fiche de l'organisme
Lieu de formation
Partiellement à distance
INSAAE
65 Rue de Saint-Brieuc
Rennes
Dispositif(s) / Financements
  • Autres financeurs (Entreprise, Individuel, AIF...) - Financement autre (Entreprises, Individuels, AIF...)
Durée totale
1200 heures
Durée en entreprise
840 heures
Publics
Salarié, Tout public
Modalité
Entrées permanentes : Non

Source : GREF Bretagne #26192792F