Certifiante
Contrat d'apprentissage
Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique
Mastère Expert en Intelligence Artificielle
Réf. : 25181456F
Mise à jour : 12 novembre 2025
Contenu
Objectifs
Collecter, transformer et sécuriser des données
Analyser, organiser et valoriser des données
Elaborer et piloter un projet data
Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data
Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique
Analyser, organiser et valoriser des données
Elaborer et piloter un projet data
Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data
Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique
Programme
1ère année
3 majeures obligatoires (Algorithmie et développement dans l'ingénierie des données, Machine learning, Data science)
3 mineures obligatoires (Gestion de projet IT, Pilotage de la stratégie SI, Outils ETL)
Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique – IA – Anglais – Hackathons et challenges)
2ème année
3 majeures obligatoires (Industrialisation de l'IA dans le cloud, Deep Learning, Natural language processing (NLP)
3 mineures obligatoires (Data visualisation avancée, MLops, Large language models (LLM)
Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique – IA – Anglais – Hackathons et challenges)
3 majeures obligatoires (Algorithmie et développement dans l'ingénierie des données, Machine learning, Data science)
3 mineures obligatoires (Gestion de projet IT, Pilotage de la stratégie SI, Outils ETL)
Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique – IA – Anglais – Hackathons et challenges)
2ème année
3 majeures obligatoires (Industrialisation de l'IA dans le cloud, Deep Learning, Natural language processing (NLP)
3 mineures obligatoires (Data visualisation avancée, MLops, Large language models (LLM)
Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique – IA – Anglais – Hackathons et challenges)
Certifications préparées et métiers visés
Niveau d'entrée
Niveau Licence, Licence pro, BUT - Bac +3 et +4
Niveau de sortie
Niveau Master, ingénieur - Bac +5 et plus
Liste des certifications
Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique
-
BC01Collecter, transformer et sécuriser des données
-
BC02Analyser, organiser et valoriser des données
-
BC03Elaborer et piloter un projet data
-
BC04Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data
-
BC05Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique
Métiers associés
Source : Cléor Bretagne
Dates et lieux de formation
Lieu de formation
Partiellement à distance
Rennes Ynov Campus
3 Allée Marcel Viaud
Rennes
Dispositif(s) / Financements
- OPCO - Contrat d'apprentissage
Durée totale
3675 heures
Durée en entreprise
2723 heures
Publics
Public dans le cadre du contrat d'apprentissage, Tout public
Rythme
Temps plein
Modalité
Entrées permanentes : Non
Type de parcours
Collectif
Prérequis
Être titulaire d'un titre ou diplôme de niveau 6 validé dans le domaine de l’informatique OU avoir validé les 3 premières années d'une formation qui vise un titre ou diplôme de niveau 7 dans le domaine de l'informatique.
Source : GREF Bretagne #25181456F
