Certifiante Contrat d'apprentissage Contrat de professionnalisation

Expert en science des données pour la connaissance client (MS)

Mastère SDCC
Réf. : 25186047F
Mise à jour : 3 novembre 2025

Contenu

Objectifs

Spécialisation de niveau Bac+6, dispensée en alternance
Le Mastère Spécialisé® Science des données pour la Connaissance Client permet d’acquérir un profil hautement qualifié en Modélisation statistique et Apprentissage automatique (Machine Learning) au service de la Connaissance Client complété par des enseignements spécifiques permettant de cerner tous les aspects liés au marketing dans le cadre éthique et règlementaire du RGPD.

Programme

UNITÉS D'ENSEIGNEMENT
  • UE 1 │HARMONISATION ENSAI
    • Team building et suivi de l’intégration │Rappel de mathématiques et de statistique │Séries temporelles │Principes de modélisation, statistiques multivariées │Python │Econométrie 
  • UE 2 │MACHINE LEARNING
    • Webmining et traitement du langage │Traitement automatique du langage avancé │Apprentissage statistique │Apprentissage par renforcement │Apprentissage profond
  • UE 3 │MODÉLISATION
    • Statistique et économétrie spatiale │Modèle de Régression bayésienne │Modèles de choix discrets │Econométrie des données de panel
  • UE 4 │PROFESSIONNALISATION
    • Cloud computing │Statistique exploratoire, Data visualisation et data story telling │Stratégie marketing avec Dryrun Marketing │Systèmes de recommandation │Scoring │Mesure et analyse de la satisfaction (appli text mining, traitement image… ) │Marketing digital │Marketing experientiel │Introduction et présentation du Marketing │La méthodo resituée dans l’entreprise et compétences transversales, communication individuelle et co │Droit et éthique des données
  • UE 5 │MÉMOIRE

Certifications préparées et métiers visés

Niveau d'entrée
Niveau Master, ingénieur - Bac +5 et plus
Niveau de sortie
Niveau Master, ingénieur - Bac +5 et plus

Liste des certifications

Expert en science des données pour la connaissance client (MS)
Fiche RNCP
  • BC01
    Collecter des données ou des informations
  • BC02
    Réaliser une modélisation ou une analyse prédictive à partir d’un modèle d’apprentissage avec des données structurées ou non structurées
  • BC03
    Formaliser et visualiser les résultats des traitements statistiques
  • BC04
    Participer à la mise en œuvre de projets de l’entreprise

Métiers associés

Source : Cléor Bretagne

Dates et lieux de formation

Bruz (35) / à distance
Dates de session
Du 31/08/2026 au 30/08/2027
Référence
2114829
Organisme de formation
Groupe des Ecoles Nationales d'Economie et Statistique
02 99 05 32 32
Voir la fiche de l'organisme
Lieu de formation
Partiellement à distance
ENSAI
51 Rue Blaise Pascal
Bruz
Dispositif(s) / Financements
  • OPCO - Contrat d'apprentissage
  • OPCO - Contrat de professionnalisation
Durée totale
1607 heures
Publics
Public dans le cadre du contrat d'apprentissage, Public dans le cadre du contrat de professionnalisation
Rythme
Temps plein
Modalité
Entrées permanentes : Non
Type de parcours
Collectif
Prérequis
Etre diplômé Bac+5 :
master 2 en mathématiques appliquées, statistiques, finance mathématiques ou économétrie
diplôme d’ingénieur ou de management avec contenu en mathématiques conséquent
ou être diplômé d’un M1 ou équivalent (Bac+4) avec 3 années d’expérience professionnelle
ou être détenteur d’un diplôme international équivalent aux précédents

Source : GREF Bretagne #25186047F