Expert en science des données pour la connaissance client (MS)
Contenu
Objectifs
Le Mastère Spécialisé® Science des données pour la Connaissance Client permet d’acquérir un profil hautement qualifié en Modélisation statistique et Apprentissage automatique (Machine Learning) au service de la Connaissance Client complété par des enseignements spécifiques permettant de cerner tous les aspects liés au marketing dans le cadre éthique et règlementaire du RGPD.
Programme
- UE 1 │HARMONISATION ENSAI
- Team building et suivi de l’intégration │Rappel de mathématiques et de statistique │Séries temporelles │Principes de modélisation, statistiques multivariées │Python │Econométrie
- UE 2 │MACHINE LEARNING
- Webmining et traitement du langage │Traitement automatique du langage avancé │Apprentissage statistique │Apprentissage par renforcement │Apprentissage profond
- UE 3 │MODÉLISATION
- Statistique et économétrie spatiale │Modèle de Régression bayésienne │Modèles de choix discrets │Econométrie des données de panel
- UE 4 │PROFESSIONNALISATION
- Cloud computing │Statistique exploratoire, Data visualisation et data story telling │Stratégie marketing avec Dryrun Marketing │Systèmes de recommandation │Scoring │Mesure et analyse de la satisfaction (appli text mining, traitement image… ) │Marketing digital │Marketing experientiel │Introduction et présentation du Marketing │La méthodo resituée dans l’entreprise et compétences transversales, communication individuelle et co │Droit et éthique des données
- UE 5 │MÉMOIRE
Certifications préparées et métiers visés
Liste des certifications
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BC01Collecter des données ou des informations
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BC02Réaliser une modélisation ou une analyse prédictive à partir d’un modèle d’apprentissage avec des données structurées ou non structurées
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BC03Formaliser et visualiser les résultats des traitements statistiques
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BC04Participer à la mise en œuvre de projets de l’entreprise
Métiers associés
Dates et lieux de formation
- OPCO - Contrat d'apprentissage
- OPCO - Contrat de professionnalisation
master 2 en mathématiques appliquées, statistiques, finance mathématiques ou économétrie
diplôme d’ingénieur ou de management avec contenu en mathématiques conséquent
ou être diplômé d’un M1 ou équivalent (Bac+4) avec 3 années d’expérience professionnelle
ou être détenteur d’un diplôme international équivalent aux précédents
Source : GREF Bretagne #25186047F