Certifiante Formation continue.

Développeur en intelligence artificielle et data science

Bachelor SIN DevOps Fullstack
Réf. : 25165146F
Mise à jour : 16 février 2026

Contenu

Objectifs

Le concepteur intégrateur DevOps Fullstack est un professionnel capable de concevoir, développer, tester, intégrer et déployer des solutions applicatives innovantes. En plus des compétences en développement full stack, les apprenants acquerront des compétences en intelligence artificielle pour améliorer les applications. Ils seront formés au développement en Java et Python, ainsi qu'à l'intégration et la livraison continues. La formation inclut la conception et l'exploitation de bases de données dans des environnements sécurisés. Les modules couvrent le développement back-end et front-end, l'exploitation des données, et l'architecture des applications, intégrant les approches DevOps et agiles pour une gestion efficace des projets.
  • Développer des solutions applicatives adaptées à l’infrastructure en langage objet : java, python, etc
  • Intégrer l’IA dans son développement et sa conception d’une application
  • Tester et intégrer de façon continue des solutions applicatives adaptées à l’infrastructure,
  • Créer du code avec intégration et livraison continues,
  • Concevoir et améliorer des bases de données
  • Exploiter des bases de données dans un environnement client-serveur

La formation vise l’obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National « Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science» - Niveau 6 (RNCP36581).

Programme

Le programme de la formation vise les compétences suivantes :
1/ Créer un modèle de données d’une solution I.A en utilisant des méthodes de Data science
  • Développement et Data
  • IA et Data Science
  • Environnement client serveur et sécurité
  • Développement BackEnd
2/ Développer un modèle prédictif d’une solution I.A
  • Développement front et mobile
  • Exploitation des données
  • Architecture d’application
3/ Produire et maintenir une solution applicative
  • Développement et intégration continue
  • Développement et testing
4/ Gérer les activités/tâches du développement d’une solution
  • Approche DevOps et agile
  • Communication et projet
5/  Communiquer & Assurer une veille technologique
  • Communication en langue anglaise et française
  • Créativité et Ethique professionnelle
  • Innovation

Certifications préparées et métiers visés

Niveau d'entrée
Niveau BTS - Bac +2
Niveau de sortie
Niveau Licence, Licence pro, BUT - Bac +3 et +4

Liste des certifications

Développeur en intelligence artificielle et data science
Fiche RNCP
  • BC01
    Créer un modèle de données d'une solution IA en utilisant des méthodes de Data science
  • BC02
    Développer un modèle prédictif d'une solution IA
  • BC03
    Produire et maintenir une solution IA
  • BC04
    Gérer les activités \tâches du développement d'une solution IA

Métiers associés

Source : Cléor Bretagne

Dates et lieux de formation

Rennes (35) / à distance
Dates de session
Du 31/08/2025 au 30/08/2026
Référence
1948810
Organisme de formation
Association pour la formation à l'informatique et au numérique
contact.rennes.epsi@ecoles.fr Voir la fiche de l'organisme
Lieu de formation
Partiellement à distance
AFINUM
Rue Fernand Robert
CS 84233
Rennes
Dispositif(s) / Financements
  • Autres financeurs (Entreprise, Individuel, AIF...) - Financement autre (Entreprises, Individuels, AIF...)
Durée totale
490 heures
Publics
Salarié, Tout public
Rythme
Temps plein
Modalité
Entrées permanentes : Non
Type de parcours
Parcours mixte
Prérequis
Être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 Informatique dans le domaine visé

Posséder un niveau 4 en informatique dans le domaine visé avec une expérience professionnelle d’au moins un an dans les métiers informatiques (développement d’applications)

Dans le cas où un candidat ne disposerait pas des prérequis définis, il a la possibilité de déposer un dossier de candidature qui sera examiné par une commission réunissant la direction pédagogique EPSI et le responsable en charge du recrutement des candidats en vue d’une admission « exceptionnelle ».

L’admission se fait sur dépôt de dossier de candidature, des tests techniques et un entretien individuel. Une réponse personnalisée est donnée à chaque candidat dans les 5 jours qui suivent l’entretien.

Source : GREF Bretagne #25165146F